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为模型配备外部记忆支架，使其无需经历昂贵耗时的重新训练过程即可实现进化。然而现有智能体适配方案主要依赖人工设计的技能来处理新任务。虽然存在部分自动技能学习方法，但大多仅生成相当于提示优化的纯文本指南。其他方法则简单记录无法跨任务迁移的单任务轨迹。
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