在Transformer架构中，注意力机制的计算量，与上下文长度的平方成正比（尽管到2026年，线性注意力技术已广泛应用，资源消耗依然可观）。这意味着，处理长文本背景下的1000个词元，其成本远高于处理短文本中的同等数量词元。复杂的原理细节在此不做展开，但其核心在于：模型处理词元的“方法”以及不同的任务类型，决定了截然不同的计算次数需求，并最终影响实际资源消耗。
场景化评估整体上需遵循三大核心原则：一是指标优先级适配场景目标，每个场景聚焦2-3个核心指标，避免“大而全”导致评估焦点模糊；二是核算周期适配价值释放节奏，短期见效场景核算周期为6-12个月，长期战略场景延长至24-36个月；三是风险校准适配场景特性，数据敏感型场景提高合规风险系数权重，技术创新型场景强化技术成熟度风险校准。
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