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第三，GPT-2、GPT-3与GPT-3.5使用本研究先导版本[9]结果，该版本评估相同基准。当前研究新增基准（CVEBench、CyberGym）上，这些模型计为零分，符合其在数分钟以上任务接近零能力的实际情况。它们的纳入将趋势线基线延伸至2019年。
此外，数据：CSV、GCS、BigQuery
最后，摘要：大多数端到端测试编码的是行为的当前UI表现形式，而非行为本身。它们检测的是信号（可见性、文本内容、启用状态），而非测试真正承诺要守护的实质内容。我认为厘清信号、状态与承诺之间的区别，能让测试更简洁、更具韧性。
另外值得一提的是，于是很自然地，我下载了所有能找到的flake
面对OneLuaPro带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。