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合伙人David说了一句话,概括了这个转变的底层逻辑:"这些公司不是在给旧工厂贴AI,它们从第一天起就是AI原生的。"从仿真开始,用自动化设计替代人工绘图,用AI驱动运营替代经验驱动的管理。它们不是在现代化过去,它们在建造未来。另一位合伙人引用了马斯克的话:"工厂即产品。"她认为核电站、住房、数据中心,将来都会像流水线产品一样被批量制造,而不是每一个都是一次性的定制工程。

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其次,大模型没有天然的执行能力,需要辅以智能体工程来将意图转化为实际操作。工具调用是当前最主流的方式,大模型根据任务需求,生成结构化的函数调用指令,由智能体框架解析后执行相应操作,比如调用天气API、数据库查询、发送邮件等;另一种方式是模拟人类操作,通过视觉识别和模拟操作来"看屏幕、点按钮、填表单"来完成任务,近期大火的豆包手机就是这样完成智能体操作;对于更复杂的任务,智能体还可以配置代码解释器(Code Interpreter / Sandbox),让模型编程运行,这可以极大的扩展智能体的行动边界。